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【幸福企業專欄】中華郵政:以卓越服務獲得...
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裝載原則
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慢車
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未依牌照規定
中華郵政|2021/10/26
大數據之特性
作者:邵康大數據之特性
大數據具有以下「4V」特性:
(一)巨量性(Volumn)
資料通常是以 TB、PB、EB 等級的資料量為基本單位,必須對 產生的大量數據資料進行處理與保存。
(二)時效性(Velocity)
數據產生及變化快速,故資料的處理與反應也必須即時快速。
(三)多樣性(Variety)
龐大的資料來自四面八方,型態包括文字、影音、圖像、網頁、 串流等結構及非結構化數據,甚或是沒有格式的,因此處理方式 較複雜,難度也高。
(四)Veracity(真實性)
收集到的資訊必需具備真實性,對錯誤的資料進行分析,結果也 不會是正確的,造成所謂的 GIGO(Garbage in,Garbage out;垃圾進,垃圾出)問題。
除上述四大特性外,又有人將 4V 增加成為 5V,提出價值性 (Value),指的是大數據分析需要耗費大量人成本,故必須考量數 據轉換是否具有價值。
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