大數據之特性

大數據之特性

大數據具有以下「4V」特性：

(一)巨量性(Volumn)

資料通常是以 TB、PB、EB 等級的資料量為基本單位，必須對 產生的大量數據資料進行處理與保存。

(二)時效性(Velocity)

數據產生及變化快速，故資料的處理與反應也必須即時快速。

(三)多樣性(Variety)

龐大的資料來自四面八方，型態包括文字、影音、圖像、網頁、 串流等結構及非結構化數據，甚或是沒有格式的，因此處理方式 較複雜，難度也高。

(四)Veracity(真實性)

收集到的資訊必需具備真實性，對錯誤的資料進行分析，結果也 不會是正確的，造成所謂的 GIGO(Garbage in,Garbage out；垃圾進，垃圾出)問題。

除上述四大特性外，又有人將 4V 增加成為 5V，提出價值性 (Value)，指的是大數據分析需要耗費大量人成本，故必須考量數 據轉換是否具有價值。