決定樣本的大小

在取樣過程中，多大的樣本才算適當？多少抽樣單位才算是大樣本？而多少抽樣單位為小樣本？一般而言，樣本的大小並無一定通則，但樣本愈大，抽樣誤差愈小，由樣本所得的平均數與標準差愈能代表母群體。因而共同通則是盡可能使用大樣本。

減少研究誤差

1.研究誤差的分類

(1)隨機誤差：又稱機誤，是指誤差來源因素不明、方向不定；若為大樣本時，往往能自我取消。

(2)系統性誤差：又稱常誤，是指誤差由可辨識的因素造成。

2.研究誤差的來源：

研究誤差的主要來源有二：一是非研究者所能控制的抽樣誤差(sampling error)，一是系統的出於研究者過失的抽樣偏差(sampling bias)；抽樣原則應減小取樣誤差，並避免抽樣偏差。研究誤差的來源又可細分如下：

(1)研究者的偏誤：如研究者的期望、觀察的偏差等。

(2)受試者的偏誤：如霍桑效應、強亨利效應等誤差反應。

(3)研究程序的誤差：如取樣、情境、時間與統計的誤差。

(4)研究工具的誤差：如工具本身性能不佳、使用工具的方法不當。

3.研究誤差的控制方式

透過有效的測量工具或方法來建立有效指標。如：

(1)取樣誤差的控制：如隨機法、配對法、配組法、限群法、自控法等。

(2)情境誤差的控制：如排除法、恆常法、抗衡法等。

(3)統計誤差的控制：如透過共變數分析。

市場行銷調查

市場行銷調查，係以科學方法系統化地蒐集市場行銷有關資料，並運用統計方法產生市場行銷資訊，以提供行銷決策部門訂定有效的行銷策略。